RATIOS DU BILAN FONCTIONNEL COUVERTURE DES EMPLOIS STABLES (doit être>1) =ressources stables / emplois stables COUVERTURE DES CAPITAUX INVESTIS =ressources stables / (emplois stables+Besoin en Fond de Roulement d'Exploitation) INDEPENDANCE FINANCIERE...
Lire la suiteFRNG / BFR / TN FRNG=ressources stables (capitaux propres) -emplois stables (immobilisation) Le fonds de roulement net global représente la part des ressources stables employée au financement de l'actif circulant BFR=actif circulant -dettes à court et...
Lire la suiteLE BILAN FONCTIONNEL Le bilan fonctionnel est un bilan dans lequel les ressources et les emplois sont classés par fonction (fonctions financement, investissement et exploitation). Il s'établit à partir du bilan comptable avant répartition du résultat...
Lire la suiteRAPPELS DE COURS SUR LES MCD ET LES MCT I - LE MCD 1) Modèle relationnel Nom relation (clé primaire, attributs, #clé étrangère) 2) Requêtes R1=sélection(entité/propriété="") R2=jointure(R1,entité ou association/identifiant) R3=projection(R2/prop1,...,propN)...
Lire la suiteMETHODES MPM ET PERT I - METHODE MPM a b c d a = dénomination de la tâche b = durée de la tâche c = date au plus tôt d = date au plus tard Date au plus tôt de la tâche = date + tôt tâche précédente + durée tâche précédente (le + grand possible) Date au...
Lire la suiteLE SIMPLEXE I - EXEMPLE : Forme canonique 2x+y≤800 x+2y≤700 yœ300 Forme standard 2x+y+e1=800 x+2y+e2=700 y+e3=300 Il y a autant de variables d'écart que d'inéquations Fonction économique à maximiser : 30000x+40000y x y e1 e2 e3 e1 2 1 1 0 0 800 e2 1 2...
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TESTS DE VALIDITE D'HYPOTHESE I - TEST BILATERAL H0 : m=m0 H1 : m≠m0 α=seuil de risque 1-α=seuil confiance P(m0-k<х
ESTIMATION Soit dans une population mère Ω de taille N, une variable aléatoire X pour laquelle l'espérance mathématique m, la proportion p et l'écart type s sont inconnus I - ESTIMATION DES CARACTERISTIQUES INCONNUES DE Ω 1) Moyenne m (inconnue) : m=х...
Lire la suiteECHANTILLONNAGE Soit dans une population mère Ω de taille N, une variable aléatoire X pour laquelle l'espérance mathématique m, la proportion p et l'écart type s sont connus Pop Ω=ensemble d'échantillons I - POPULATION (Ω) Taille=N Moyenne=m Proportion=p...
Lire la suiteAPPROXIMATION D'UNE LOI USUELLE PAR UNE AUTRE I - APPROXIMATION D'UNE LOI BINOMIALE PAR UNE LOI DE POISSON B(n,p)®P(l) avec l=np si p≤.1 n≥50 et np<5 II - APPROXIMATION D'UNE LOI BINOMIALE PARUNE LOI NORMALE B(n,p)®N(m,s) avec m=np et s=√(np(1-p)) si...
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